网上有关“男生的穿搭是去哪学的？”话题很是火热，小编也是针对男生的穿搭是去哪学的？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。

男生穿搭只要做到干净整洁不踩雷就OK了

这句话说起来简单但真要做到却是不容易

看题主描述大致就能知道应该是

从来都没有对自己外在形象在意过的

事实上一个良好的外在形象不仅能让自己更舒服

也能使自己更加自信更加热爱生活

好在题主现在也意识到了这个问题

现在改变也不算太晚

以下文字有过多本人肺腑之言

如果觉得废话过多建议直接看第三四部分内容！

要系统学习穿衣搭配先在心里问自己以下几个问题

1、是否每月都会有专门用于购买服饰的固定资金。

2、是否清楚的知道自己肩宽胸围裤子尺码并会有意识根据衣服颜色搭配袜子鞋子。

3、是否衣橱中T恤夹克卫衣毛衣衬衣大衣外套等基本单品都在两件以上以及出门会考虑如何搭配。

4、是否有护肤修眉的习惯并经常会在搭配中有一些小心思如利用配饰丰富搭配。

5、是否会买 时尚 杂志关注品牌发布会以及一些潮流展并对于穿衣搭配有自己的理解。

6、是否会经常会逛实体店 买衣服时会看面料款式并不厌其烦的搭配挑选直到满意为止。

以上问题倘若你一条都没沾那可能是你还对男人关注外表这件事怀有抗拒感或者说对着装方面还不太关注甚至说是一窍不通。

如果是以前没有关注这方面但现在想要做出改变系统学习一下服装搭配，那说说我的经验。

主要从以下几个方面来讲

一、改变从观念开始

虽说现在 社会 发展越来越好人们包容能力越来越强，但还是有不少人认为男生花时间在穿衣打扮上是缺少阳刚之气，比如说敷个面膜说你娘炮，出门涂个防晒霜说你娘炮，逛个商场多试几件衣服问问哪件好看说你娘炮。

他们总是能不厌其烦的列举诸如比尔盖茨扎克伯格总穿着相同款式的T恤和或者运动短裤也依旧不影响他们能够受人敬仰。

这些成功励志的鸡汤总是告诉我们牛逼的男人是不会把时间花在穿衣打扮这些小事上面的，应该把时间专注用于更有意义的事情上。

我想告诉大家的是！不是所有人都跟比尔盖茨扎克伯格一样已经繁忙的丝毫不用关心自己的着装了。

也正因为这种硬邦邦的直男想法所以才会有诸如中国男人品味为什么这么差？为什么中国男人没有欧美男士会穿衣等等问题，知乎随时一搜就有相关问题。

很多人认为男人的魅力应该体现在内在方面，有才华会赚钱单手开法拉利的男人才最帅。

这些人总以为自己没有品味是因为自己没有钱，参考一下奢侈品终结者郭德纲以及因为着装问题在知乎被各种黑的张杰。

他们还不是会因为着装被人嘲讽挖苦直言油腻，土气！

我们大多数都是普通人，花点时间在形象管理上并没有什么不妥。

凡事都不能过度，过度强调内在美外在皮囊不重要或是过度在意外表不充实自己的内心都是不可取的。

穿衣搭配不是女人的特权也别指望找一个女朋友就能在穿衣服方面一劳永逸了，很多女生的审美并没有比男生高明到哪儿去！

二、正视自己的体型

在刚开始学搭配的时候一定要了解自己身体的各种数据，如腰围胸围肩宽臂长等等基本数据。在网购的时候也要习惯性查看衣服各种数据，初学穿衣第一基本要素就是合身。

看题主描述能感觉题主是不自信的，觉得自己偏胖身材不足不敢试衣服，觉得自己穿起来肯定不好看不合适，这种不自信的观念一点要摒弃掉。觉得自己身材不足建议平时每天跑五公里在自己在室内下载一个健身软件运动运动，慢跑不仅能让你身材更匀称，更能给你带来一个好的精神状态，时间久了包括皮肤的颜色和色泽都会有所改变。

关于形体塑造

一般一说到形体塑造绝大多数人都是推荐去健身房撸铁健身啊这类的。说实在话，对于很多没有健身爱好的人来说是很难能够坚持去健身房锻炼的。或者对学生来说也有费用问题时间问题健身房远等等问题不能长期坚持健身。我个人觉得自身对于身材没有什么特别的追求完全没必要一股脑跟风跑去办卡然后练个几天坚持不了就放弃了，损失钱财还有可能给自己更大的心理压力变得更加沮丧难以踏出改变的第一步了，反而对运动这件事产生了抵触。

1、对于没有运动习惯的人来说我建议每天抽出四十分钟跑步。不需要跑的多快按照自己的节奏慢跑四十分钟，坚持半年就会发现精气神会有明显的不一样。而且跑步这四十分钟大脑非常的放松，可以听听音乐广播新闻英语等等，学习运动两不误。

2、买一个瑜伽垫一个仰卧板。坚持在家做仰卧起坐俯卧撑平板支撑。

仰卧起坐俯卧撑有什么作用大家都知道就不多说了，平板支撑不仅可以锻炼肌肉群还能燃烧脂肪塑造身体线条。

平板支撑是静态的核心力量练习动作以发展肌肉耐力为主，坚持两个月“人鱼线”就出来了。最主要是不需要什么器械扔一张瑜伽垫在地上就可以锻炼了非常适合懒人。

动作规范： 1.头部正直，双腿向后伸直，前脚掌点地 2.屈双臂于身体两侧，小臂支撑身体，避免肘部支撑 3.保持腰背挺直，腹部收紧，自然呼吸，鼻吸口呼。

当然还有增加难度的一些动作，可以有效锻炼腹横肌

3、当然还可以买一条弹力带

弹力带几乎无重量与体积困扰方便携带，非常适合在家训练。有磅数区别可以针对大小肌群分别做训练。弹力带训练的安全性高、对过去没有运动经验的人来说，用弹力带增加运动量非常合适；有经验的也可以透过弹力带训练小肌群，减少代偿、肌肉失衡等现象。

利用弹力带的训练方法这里就不详解了，快要写成健身问题的答案了，有兴趣的可以自行上网了解。

记住运动不仅给你带来的是一个好的穿衣身材更重要的是给你了一个好的精神状态。

大家也知道长期生活在钢筋水泥的都市中一个好的生活状态有多么重要！

找准自己的风格定位

风格定位和自己的个性有关，你是喜欢低调一点的简约休闲风还是张扬的街头嘻哈风或者常见的工装风、日韩系等等。不论哪种风格都要注意色彩搭配，款式面料的选择以及搭配的层次关系等等。色彩和层次关系下部分内容讲。

发型

对多数男士来说我还是更倾向于推荐短发。短发易于打理也便于清洗。出门前洗个头，用吹风吹个造型，讲究点的可以弄点发蜡啫喱水定个型。发型的整洁干净能直观的给人感觉出你这人是否注重仪容仪表。

个子不高，五官普通的男士更适合短发。

不建议有的人喜欢跟随潮流去剪什么明星同款发型，多数普通人hold不住的。比如什么“狮子头”长发造型？

在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。

在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活， 健康 生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！

很高兴回答你这个问题，首先自我介绍，我是卖服装的大霖哥，专业批发男装8年。我感觉无论穿什么。首先自己要感觉舒服得体，再根据自己去的场所来判断每天需要穿什么样的。一身衣服最多不要超过三种颜色的搭配，如果你收入很高。经常出去高档场所接触高端人士，那么你真的要好好学习了，希望能够帮到你谢谢。

@西瓜 时尚 @西瓜直播

通过干货，自己理解并不断实践。不要怕出丑，尽量尝试各种风格，每天不重样。在淘宝里面也有很多推荐，经常看看，结合自己的感受最终找到属于自己的穿搭风格。

从女朋友那里，她说好看就是好看，说不好看你穿的再贵也不中

男生穿搭去那学？会问这个问题肯定感觉自己是搭配小白，对于小白最好的建议是先了解自己，把身材比例得到改善，然后再精心挑选适合自己的搭配。

搭配之前先让自己变得清爽干净，发型的造型、健身锻炼必不可少，不管如果保持干净整洁有序是很必要的，脏兮兮皱巴巴的衣服怎么搭配都是差评。第一步就是先好好收拾自己，看起来干干净净清清爽爽的。

男生穿衣搭配方面是没有女生天生有天赋的，所以不太会搭配的话就可以穿那种百搭款，百搭颜色的衣服，比如黑色白色灰色这都是百搭款，怎么穿都不会显得很土很不好看，属于正常范畴。

解决方案 ：去便宜的线上购买黑白灰短袖T恤，不管你怎么搭配都很需要，特别夏天，一件净色T随便搭配什么裤子都好看，而且质感也不差。

穿衣服还要注意整体协调性，这样看起来才舒服，虽然没有女生那么会搭配，但是男生视觉上的审美也是有的，看着比较顺眼就行，这就是整体协调性，比如黑外套配白衬衫，这就是很经典的搭配了。一般情况一套衣服搭配不要出现过多颜色，基本原则2/3个颜色即可。

解决方案 ：对于小白先从简单再简单的款式去进行搭配，基本款打底T或背心、基本款牛仔裤或西裤、基本款白鞋，颜色还是按第一点一样净色为主。切忌不懂搭配但有花枝招展，那只能变动物园的孔雀（野鸡）。

有了这些简单的搭配开始给自己一定程度上的效果，慢慢自然而然发现自己改善很多，但一个人的想法是很单调的，所以男生也可以看几本杂志，看看上面的人都怎么搭配衣服，可以结合自己的理解和现成的衣服进行搭配，看看穿在自己身上是什么效果，从杂志中找到合适的搭配，这也是一种技巧。

适合 自己是 最 好的 选择，搭配 不是 勉强 的 去把 不适合 自己的东西硬 套 用 下来，那样 的搭配 会 画蛇添足 。希望 看到 这个 话题的你 选择 到 自己 适合 的类型。

我个人觉得，男生首先要锻炼自己的形体和内在气质。再去穿搭衣服，就会水到渠成。而不用一味的去模仿别人。毕竟美丽是给自己看的。

和身边的朋友多学学，或者多看看路人，那些个你觉得帅气的小哥哥或者美丽的**姐，都是学习的对象。买服饰时询问身边同龄人的意见，什么颜色，什么款式，穿搭好看，这是极为重要的。

找到适合你肤色的颜色，服装设计中颜色可以分为暖色和暖色，那么人的肤色可以分为偏白暖色、偏白冷色、偏黑暖色、偏黑冷色几种肤色，这样就可以根据自己的肤色去搭配衣服

找到适合你体型的单品，人的体型分为健壮、肥胖、瘦弱以及身高较矮和头较大这几种体型，根据不同的体型来选择搭配衣服

在选择服装搭配前找到自己喜欢的风格，可以先凭直觉在杂志或者通过其它能够接触的途径收集你喜欢的造型和单品

多多观察你收集服饰的共通之处，包括单品设计、颜色所表现出的男性形象气场，如果你收集的单品内容同一单品出现很多次，那它就是你比较心怡的

还要多留意一下 时尚 搭配的建议，多花出时间去打理一些穿衣搭配的方法，还可以根据自己的脸型、体型寻找相似的明星，参考他们的衣着搭配

同时男士在穿衣搭配考究的同时，还不要忘了时刻保持清洁干净，多多去锻炼身体也是必不可少的

媳妇帮客户量身订制西装，我帮试衣

小红书上面有很多的哦，我想你推荐一下，穿衣打扮，善用纯色，纯色系的衣服算是服装占比很大的，它可以让身体的一大部分呈现单一色调，这有助于烘托出一种干净的穿衣。纯色系还能衬托你的肤色，让你的皮肤显得更好。三色原则，就是指全身上下的衣服颜色不要超过三种，这样给人视觉感也会非常清爽。三色原则的穿搭中的应用并不是绝对的，不过这适合于大部分的穿搭。奇装异服，不要尝试一些造型过于夸张的服装，这不会显得你很潮很酷。莫看时代潮流T台上的服装，那些只适合舞台，穿衣在一定程度上也要匹配你的外部环境，不然会显得格格不入。衣服的色彩和款式选择好之后，就要注意整洁。这个整洁不单单指衣服，人也要干净。衣服需要勤换洗，不要一件衣服穿一两个月，这会显得自己很不卫生。过于宽松和过于紧身给人的感觉都是极差的，自己的穿着体验也不好。过于宽松的衣服会给人懒散不精神的感觉，过于紧身的衣服给你视觉的压抑感，男生则会显得很娘。

学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。只有明确的目标导向，学习必备也是最有用的那部分，才能避免无效信息降低学习效率。

1、明确知识框架和学习路径

数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：

SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；

会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；

会用脚本语言进行数据分析，Python or R；

有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；

会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；

熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；

高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。

按照上面的流程，我们分需要获取外部数据和不需要获取外部数据两类分析师，总结学习路径如下：

1.需要获取外部数据分析师：

python基础知识

python爬虫

SQL语言

python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法：分类、聚类

模型优化：特征提取

数据可视化：seaborn、matplotlib

2.不需要获取外部数据分析师：

SQL语言

python基础知识

python科学计算包：pandas、numpy、scipy、scikit-learn

统计学基础

回归分析方法

数据挖掘基本算法：分类、聚类

模型优化：特征提取

数据可视化：seaborn、matplotlib

接下来我们分别从每一个部分讲讲具体应该学什么、怎么学。

数据获取：公开数据、Python爬虫

如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。

外部数据的获取方式主要有以下两种。

第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。

另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息，爬取租房网站上某城市的租房信息，爬取豆瓣评分评分最高的**列表，获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据，你可以对某个行业、某种人群进行分析。

在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识：元素（列表、字典、元组等）、变量、循环、函数（链接的菜鸟教程非常好）……以及如何用成熟的 Python 库（urllib、BeautifulSoup、requests、scrapy）实现网页爬虫。如果是初学，建议从 urllib 和 BeautifulSoup 开始。（PS：后续的数据分析也需要 Python 的知识，以后遇到的问题也可以在这个教程查看）

网上的爬虫教程不要太多，爬虫上手推荐豆瓣的网页爬取，一方面是网页结构比较简单，二是豆瓣对爬虫相对比较友好。

掌握基础的爬虫之后，你还需要一些高级技巧，比如正则表达式、模拟用户登录、使用代理、设置爬取频率、使用cookie信息等等，来应对不同网站的反爬虫限制。

除此之外，常用的的电商网站、问答网站、点评网站、二手交易网站、婚恋网站、招聘网站的数据，都是很好的练手方式。这些网站可以获得很有分析意义的数据，最关键的是，有很多成熟的代码，可以参考。

数据存取：SQL语言

你可能有一个疑惑，为什么没有讲到Excel。在应对万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题，一旦数据量大，就会力不从心，数据库就能够很好地解决这个问题。而且大多数的企业，都会以SQL的形式来存储数据，如果你是一个分析师，也需要懂得SQL的操作，能够查询、提取数据。

SQL作为最经典的数据库工具，为海量数据的存储与管理提供可能，并且使数据的提取的效率大大提升。你需要掌握以下技能：

提取特定情况下的数据：企业数据库里的数据一定是大而繁复的，你需要提取你需要的那一部分。比如你可以根据你的需要提取2018年所有的销售数据、提取今年销量最大的50件商品的数据、提取上海、广东地区用户的消费数据……，SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作。

数据库的增、删、查、改：这些是数据库最基本的操作，但只要用简单的命令就能够实现，所以你只需要记住命令就好。

数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系：这个部分是SQL的进阶操作，多个表之间的关联，在你处理多维度、多个数据集的时候非常有用，这也让你可以去处理更复杂的数据。

数据预处理：Python（pandas）

很多时候我们拿到的数据是不干净的，数据的重复、缺失、异常值等等，这时候就需要进行数据的清洗，把这些影响分析的数据处理好，才能获得更加精确地分析结果。

比如空气质量的数据，其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的，有一些数据是记录重复的，还有一些数据是设备故障时监测无效的。比如用户行为数据，有很多无效的操作对分析没有意义，就需要进行删除。

那么我们需要用相应的方法去处理，比如残缺数据，我们是直接去掉这条数据，还是用临近的值去补全，这些都是需要考虑的问题。

对于数据预处理，学会 pandas 的用法，应对一般的数据清洗就完全没问题了。需要掌握的知识点如下：

选择：数据访问（标签、特定值、布尔索引等）

缺失值处理：对缺失数据行进行删除或填充

重复值处理：重复值的判断与删除

空格和异常值处理：清楚不必要的空格和极端、异常数据

相关操作：描述性统计、Apply、直方图等

合并：符合各种逻辑关系的合并操作

分组：数据划分、分别执行函数、数据重组

Reshaping：快速生成数据透视表

概率论及统计学知识

数据整体分布是怎样的？什么是总体和样本？中位数、众数、均值、方差等基本的统计量如何应用？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？如何在不同的场景中做假设检验？数据分析方法大多源于统计学的概念，所以统计学的知识也是必不可少的。需要掌握的知识点如下：

基本统计量：均值、中位数、众数、百分位数、极值等

其他描述性统计量：偏度、方差、标准差、显著性等

其他统计知识：总体和样本、参数和统计量、ErrorBar

概率分布与假设检验：各种分布、假设检验流程

其他概率论知识：条件概率、贝叶斯等

有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。通过可视化的方式来描述数据的指标，其实可以得出很多结论了，比如排名前100的是哪些，平均水平是怎样的，近几年的变化趋势如何……

你可以使用python的包 Seaborn（python包）在做这些可视化的分析，你会轻松地画出各种可视化图形，并得出具有指导意义的结果。了解假设检验之后，可以对样本指标与假设的总体指标之间是否存在差别作出判断，已验证结果是否在可接受的范围。

python数据分析

如果你有一些了解的话，就知道目前市面上其实有很多 Python 数据分析的书籍，但每一本都很厚，学习阻力非常大。但其实真正最有用的那部分信息，只是这些书里很少的一部分。比如用 Python 实现不同案例的假设检验，其实你就可以对数据进行很好的验证。

比如掌握回归分析的方法，通过线性回归和逻辑回归，其实你就可以对大多数的数据进行回归分析，并得出相对精确地结论。比如DataCastle的训练竞赛“房价预测”和“职位预测”，都可以通过回归分析实现。这部分需要掌握的知识点如下：

回归分析：线性回归、逻辑回归

基本的分类算法：决策树、随机森林……

基本的聚类算法：k-means……

特征工程基础：如何用特征选择优化模型

调参方法：如何调节参数优化模型

Python 数据分析包：scipy、numpy、scikit-learn等

在数据分析的这个阶段，重点了解回归分析的方法，大多数的问题可以得以解决，利用描述性的统计分析和回归分析，你完全可以得到一个不错的分析结论。

当然，随着你实践量的增多，可能会遇到一些复杂的问题，你就可能需要去了解一些更高级的算法：分类、聚类，然后你会知道面对不同类型的问题的时候更适合用哪种算法模型，对于模型的优化，你需要去学习如何通过特征提取、参数调节来提升预测的精度。这就有点数据挖掘和机器学习的味道了，其实一个好的数据分析师，应该算是一个初级的数据挖掘工程师了。

系统实战

这个时候，你就已经具备了数据分析的基本能力了。但是还要根据不同的案例、不同的业务场景进行实战。能够独立完成分析任务，那么你就已经打败市面上大部分的数据分析师了。

如何进行实战呢？

上面提到的公开数据集，可以找一些自己感兴趣的方向的数据，尝试从不同的角度来分析，看看能够得到哪些有价值的结论。

另一个角度是，你可以从生活、工作中去发现一些可用于分析的问题，比如上面说到的电商、招聘、社交等平台等方向都有着很多可以挖掘的问题。

开始的时候，你可能考虑的问题不是很周全，但随着你经验的积累，慢慢就会找到分析的方向，有哪些一般分析的维度，比如top榜单、平均水平、区域分布、年龄分布、相关性分析、未来趋势预测等等。随着经验的增加，你会有一些自己对于数据的感觉，这就是我们通常说的数据思维了。

你也可以看看行业的分析报告，看看优秀的分析师看待问题的角度和分析问题的维度，其实这并不是一件困难的事情。

在掌握了初级的分析方法之后，也可以尝试做一些数据分析的竞赛，比如 DataCastle 为数据分析师专门定制的三个竞赛，提交答案即可获取评分和排名：

员工离职预测训练赛

美国King County房价预测训练赛

北京PM2.5浓度分析训练赛

种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。现在就去，找一个数据集开始吧！！

关于“男生的穿搭是去哪学的？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！