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聪明贝塔（Smart Beta）是最近几年投资界比较引人注目的一个热门话题。今天就专门来讲讲这个聪明贝塔。

在这里我要提醒一下读者，这篇文章的内容稍微有点偏金融专业。如果读者朋友们不是金融背景出身，可能会碰到一些不太熟悉的概念和术语。但是你也不用太害怕，在这些专业术语的背后，其逻辑并不复杂。我会尽量用简单易懂的语言来把这个问题说清楚。

上面这张图比较形象的解释了聪明贝塔。在金融投资中，有两个基本概念叫做阿尔法和贝塔（对这两个概念不熟悉的朋友可以翻阅我这篇专门解释阿尔法和贝塔的文章：新手如何选择基金? - 知乎）。在上图中，左边那个绿色的圆圈代表贝塔（即市场回报），而右边那个蓝色的圆圈代表阿尔法（即超额回报）。

聪明贝塔，就是上图中那个中间的圆圈，介于被动投资（贝塔）和主动投资（阿尔法）之间。聪明贝塔有非常清晰和透明的指数编排标准，同时根据历史回测也能帮助投资者获得超过市场平均回报的更高回报。

聪明贝塔的投资思路其理论基础源于因子投资（Factor Investing）。说到因子投资，我就需要先介绍一位学术界的牛人，叫Eugene Fama。

Fama教授是美国芝加哥大学的金融教授，在2013年获得了诺贝尔经济学奖。他的学术成就有很多，比如有效市场理论（EMH）。我今天要提到的，是Fama教授在1990年代初期，和另外一名教授Kenneth French共同合作提出的一个股票回报模型，叫三因子模型(Fama French Three Factor Model)。

在这个模型中，Fama和French提出，美国历史上的股票回报，很大程度上可以用三个因子(Factor)来解释。这三个因子是：股票市场总体回报(beta)，小股票超额回报(Small minus Big)，以及价值超额回报（High minus Low)。

为什么这个模型很重要呢？因为Fama和French教授将股票的回报分解到因子的层面，这样就进一步揭示了什么样的股票可以获得超额回报的源头。

上图显示的是Fama和French对美国股市做的从1928年到2007年的接近80年历史的回测。在这80年的股票历史回测中我们可以看到，平均股票市场回报为每年10%左右（上图中蓝色TM圈），小股票的平均回报（SC天蓝色圈）为每年12%左右，大型价值股票(上图中紫色LV圈）平均年回报11%左右。如果将两者叠加，小型价值股票（SV，上图右上角圈）的年回报为14%左右。

也就是说，小规模的因子超额回报为每年2%左右，价值因子的超额回报为每年1%左右。

说到这里相信你对股票型对冲基金的策略有了一定的了解：原来他们是这样选股票的呀。那么他们在选股票时，有多少是用了这些因子，到底用了哪些因子，哪些因子对股票价格的影响更显著？要讲清楚这个问题，我就需要再介绍一位牛人：Barr Rosenberg.

Barr Rosenberg是UC Berkeley的经济学教授。1970年代，他开始为Wells Fargo做一些金融研究上的咨询工作，主要分析上市公司的回报和股票市场的相关性。后来Rosenberg基于自己的研究成果创办了一家咨询公司，叫BARRA(2004年BARRA被MSCI收购，新公司叫做MSCI BARRA)，主要分析公司股票的回报风险因子。这个是什么意思呢？让我在这里给你举个非常简单的例子：

假设你作为一个基金经理选了一些股票，你需要知道这些股票组合的回报会受哪些因素影响。换句话说，你需要知道你的风险(Risk)在哪里。根据以前很多专业人士做的研究，一般来说有这么些因子：行业影响，价格动量，公司大小，公司股价波动率，等等。

Rosenberg（和他的合伙人Grinold)的贡献就在于，他们整出了一套模型(BARRA Risk Model)，可以根据历史价格推算出不同的因素对于股票价格变动产生的不同影响。这套模型现在已经成为了业界标准，被几乎所有的机构采用。而这套风险系统一个很有用的功能就在于，可以用它去检测一个基金经理的选股能力。比如基于一个基金经理选的股票组合，我们就可以借用这个系统来判定，这位经理选的股票的回报，有多少可以用一些普通的风险因子来解释（比如上面提到的小股票，动量，价值，等等），而有多少是他真正的阿尔法。

Fama和Rosenberg等研究人员对于金融投资行业的贡献在于：他们的研究揭示了可以从股票市场获得超额回报，即超过市场回报（贝塔）的源头。比如Fama的研究显示，如果专注于挑选价值（Value）股票，那么假以时日，投资者可以获得比市场更好的回报。那么我们的研究人员一共发现了哪些可以提供超额回报的因子呢？

1. 价值（Value）：挑选估值低的股票可以获得超额回报，并不是Fama的首创。看过几本炒股书籍的朋友都能举出格雷厄姆和巴菲特的例子来支持价值投资。在这里我需要稍微展开一下对于价值投资的一些常见误解。

首先投资者面临的一个问题是：股票估值低的标准是什么？在这个问题上没有标准答案。比如Fama用的是市净率（Price to book ratio）。但也有其他不同的衡量指标，比如市盈率（Price to equity ratio），市现率（Price to cash ratio）等等。Fama和French的研究让人信服，有一个重要原因是从始至终他们用的都是非常一致的同一种指标。这样回测出来的结果才是比较有说服力的。

价值投资者需要注意的另一个问题是，从价值投资获得超额回报的前提是耐心和长期坚持。当我们说价值投资可以给予投资者超额回报时，我们指的是长期平均而言（比如Fama做过的美国过去70年的历史回测）。但是在那70年中，价值投资每年能够提供的超额回报波动幅度是非常大的。也就是说，在有些年份，价值投资可以给予投资者比市场更高的回报；而在另外一些年份，价值投资者的投资回报则会远远落后于市场回报。

比如上图显示的是美国股票从1971年到2009年价值(Value)和动量(Momentum)的历史超额回报。我们可以看到，就价值因子提供的超额回报（上图中最下面那根灰色实线）而言，它并不能保证每年都提供超过市场的更好的回报。比如在1996-2000年间，价值型股票遭到了大量抛售。1999年，巴菲特的伯克西哈撒韦公司股票价格下跌20%左右，是其公司历史上股票回报最差的年景之一。甚至连巴菲特长期推崇的价值投资理念都遭到了很多人的质疑。

另外一个值得一提的是，价值投资提供的超额回报在各个国家都是不同的，上面提到的Fama的研究仅限于美国。后来Fama和French将他们的研究扩展到世界上其他国家，虽然在大部分国家也都有类似的价值投资超额回报现象，但是每个国家的回报情况都有所不同。

2. 红利（Dividend）：有很多研究文献指出公司的红利率（Dividend Ratio）是一个可以提供超额回报的因子。也就是说，如果我们专注于挑选那些红利率比较高的公司，那么假以时日，这些股票可以提供的回报要高过市场平均回报。

上图显示的是标准普尔红利指数(Dividend Aristocrats，红线)和标准普尔500指数（蓝线）的历史回报对比。标准普尔的红利指数中的成分都是标准普尔中分发红利比较高的公司。如果从1990年开始算起截至到2014年，那么红利指数的回报要远远高于市场平均回报。当然，这个更高的回报也不是每年必然。比如从上图中我们可以看到，在1998-2001年间，红利指数的回报是低于市场平均回报的。

3. 动量（Momentum）：如果在最近一段时间（比如过去一年）某只股票的价格上升比较多，那么我们去购买这样的股票，同时卖空在最近一段时间价格下降比较多的股票，就可能获得超过市场平均回报的超额回报。

在上文中有一张美国股票价值和动量因子历史回报图。从图中我们可以看到，从1971年算起，买入那些有正动量，并且卖空那些有负动量的股票能够取得超额回报（即上图中的虚线）。当然值得一提的是，该回报曲线假设交易成本为零，因此实际交易中不可能获得如此高的回报（因为动量策略需要依靠非常频繁的交易频率）。

4. 低波动（Low Volatility）： 如果持续选择购买并持有在历史上价格波动比较低的股票，那么从长期来看投资者可以获得超过市场平均回报的收入。

5. 质量（Quality）：如果持续选择那些基本面质量比较高的公司（比如股本回报率ROE比较高的公司），那么从长期来看投资者可以获得比市场平均回报更好的回报。

6. 规模（Size）：如果持续选择那些规模比较小的公司（Small Size），那么从长期来看投资者可能可以获得超过市场平均水平的回报。

需要指出的是，所有这些能够带来超额收益的回报因子，其带来的超额回报并不是稳定不变的。比如上面图中显示了MSCI World Index从1988年到2013年的不同因子的回报。大家可以看到，这些因子的回报可谓风水轮流转。比如价值（Value）因子（上图红线），在1996-1999年表现差强人意。动量（Momentum）因子（上图土黄线），在2007-09年遭受重大打击。

也就是说，如果真的想要从因子投资中获得稳定的超额回报，那么投资者就需要提前预判在未来的一段时间（比如3-5年）内哪个因子的回报会更好，或者建立一套行之有效的系统在不同的因子之间进行轮换。而这无疑和选股选时一样，是非常困难的。

下面来介绍一下关于因子研究做的比较好的一些机构和研究人员：

1）Fama和French：在上文中我提到过，Fama和French一开始在1992年发表的论文中提出了三因子模型。三个因子包括市场（Market），规模（Small Minus Big）和价值（High minus low）。后来该三因子模型被运用到美国以外的国际市场，并被扩展到五因子模型（增加了利润率和投资两个因子）。

2）Carhart四因子模型：Carhart在Fama和French三因子模型的基础上加入了动量（Momentum）并提出他的四因子模型，得到了广泛的关注。

3）Fundamental Index Model （基本面指数模型）：该模型由美国经济学家Robert Arnott提出。Arnott的基本面指数是对传统的基于市值（Market Capitalization）而编制的指数的一种修改。在基于市值编制的指数（比如标准普尔500）中，指数中股票的权重由市值决定。打个比方来说，如果苹果股票的市值占到标准普尔500只股票的总市值的5%，那么苹果股票在标准普尔指数中的权重就是5%。如此编排指数的优点是指数不用再平衡（Rebalance），因为价格变动不影响指数成分变动。但缺点是在市场估值不合理的情况下，越是被高估的股票其权重越大。比如在1999年科技股泡沫达到顶峰的时候，各大指数中科技股的权重都高的离谱。在这种情况下，投资人持有的股票指数有估值被高估和低估的可能。

Arnott对于上面这个缺点提出的修正意见是，改变其指数中成分股权重的计算方法。Arnott抛弃了基于市值去计算成分股权重的传统方法，而代替之以基本面量化标准，比如公司的销售额，现金流，红利和市净值。用这种方法计算指数中成分股的权重，可以避免指数中包括过多的估值被高估的股票。

4） Cliff Asness: Cliff Asness是美国著名对冲基金AQR的创始人，也是上面提到的Eugene Fama的学生。AQR的对外宣传的投资方法是基于四个因子：价值，动量，低波动和利差（Carry）。

那么这些研究和我们普通投资者有什么关系呢？关系可大着呢。要详细解释这个问题，需要我从因子指数（Factor Index）说起。为什么要从因子指数说起呢？因为如果有某个因子可以为投资者带来超额回报，那么首先我们应该可以根据这个因子制造出一个指数（比如上面提到的价值指数），然后我们再去照着这个指数制造出一个指数基金（指数基金的目的很简单，就是复制指数的回报），这样就可以让广大投资者进行投资了。

在因子指数这个领域，有几家公司是全球的领先者，我在这里简单介绍一下。

首先是MSCI（明晟）。MSCI的前身是摩根斯坦利资本国际指数，后来从摩根斯坦利独立分了出来，又并购了Barra，所以现在全称是MSCI Barra（Barra的创始人是我上文提到的Barr Rosenberg）。

如果对金融新闻感兴趣的朋友应该会知道每年MSCI是否将A股列为其成分股总是能成为大新闻。主要原因是目前全球金融界有相当多的机构和基金都去追踪MSCI各种指数。也就是说这是一个行业界的标杆。MSCI是否决定将A股囊入其世界股票指数，会直接影响到国际资金对于A股股票的购买量，因此被大家关注也就不足为奇了。

MSCI编制的因子指数比较全，包括我上面提到的价值，规模，动量等所有因子。其因子指数涵盖的国家主要是欧美发达国家，发展中国家（包括中国）的覆盖面非常小。

其次是标准普尔道琼斯。标准普尔的拳头产品是标准普尔500指数，被业界广泛采取为代表美国股市的基准。道琼斯是编制指数历史最悠久的公司，旗下有非常著名的道琼斯工商指数（30支蓝筹股）。标准普尔和道琼斯合并后成为标准普尔道琼斯。他们编排的指数主要在美国市场比较多。

FTSE Russell由富时和罗素公司合并组成。该公司旗下的因子指数种类也很繁多，而且覆盖了很多美国以外的其他国家市场。同时上面提到的Arnott提出的Fundamental Index（基本面指数）也属于该公司旗下。

讲完了提供因子指数的指数编制公司，再来介绍一下追踪这些指数的基金经理。这些基金经理的工作是根据指数编排的规则，去复制这些指数，从而给予投资者和指数类似的回报。回报当然是越和指数回报接近越好，但在实际中做不到。因为指数不考虑交易成本和基金的管理费用。

在这个领域做的比较超前的有这么几家公司。首先是Blackrock IShares。2009年Blackrock以135亿美元的价格并购了BGI，同时也购买到了IShares这个品牌。在Blackrock IShare旗下，有比较全的因子指数基金，比如上面表格中的价值，动量，低波动等基金。这些基金的总费用率大概在0.15%左右，但需要注意他们绝大多数都仅限于美国市场。

先锋，Vanguard，是指数基金领域另外一大巨头。先锋在因子指数方面提供的产品不多，只有红利，低波动和小股票指数基金，且仅限于美国市场。当然如果这个领域是未来发展的方向，相信各大公司会相继推出更多的产品。

Invesco Powershare和Charles Schwab也提供不少因子指数基金。缺点是他们的费率都比较高，一般介于0.25%-0.6%之间（如上图所示）。Arnott的Fundamental Index (基本面指数）指数基金由Charles Schwab管理，费率为每年0.32%，也就是说该指数需要每年至少战胜标准普尔0.28%左右（先锋的标准普尔500指数基金费率为0.05%）才可能让投资者获得好处。

总结

关于股票因子回报的分析，是金融界一大创新和进步。该研究最大的贡献，是让投资者了解到可能提供超额回报的源头，并且让普通投资者以比较低廉的价格（通过因子指数基金）去获得这些因子回报。在没有因子指数基金的世界（比如中国），投资者想要获得这些因子回报，只能通过投资基金经理，并付出比较高的费用（可能是每年1.5%-2%，在有些私募基金还需要外加15%-20%的利润分成）。而这些因子指数基金，只收取0.15%-0.6%左右的总费用，没有利润分成，对于投资者来说确实是一大好消息。

因子回报研究的另一大贡献是，它向广大投资者们提供了设计自己的对冲基金策略的可能性。在绝大部分股票型对冲基金中，基金经理做的工作无非是买多某些因子，卖空另外一些因子。如果市场上有了基于因子的指数基金，并且可以卖空的话，对于我们广大投资者来说，自己去交易自己设计的对冲基金策略就不再是个梦了。

当然，科技的进步永远不会停止。我相信中国市场中的因子指数基金迟早也会出现。到时候广大的中国投资者也会有更大的投资选项。

希望对大家有所帮助。

参考资料：

伍治坚：《小乌龟投资智慧：如何在投资中以弱胜强》

伍治坚：《小乌龟投资智慧2：投资丛林生存法则》

腾讯有什么区块链技术股？

涨乐财富通是华泰证券为投资人打造的一款专业理财软件，主要提供行情交易、重大信息传达、专家解读、理财产品购买等服务、业务，是真的。

但是，投资人要小心提防骗子利用涨乐财富通施行诈骗行为，而且大家在投资理财时，一定要有自己的知识储备和判断能力，不能一味地听从所谓的专家推荐。

另外，千万不要进股票群或者论坛，也不要相信任何收费的专家言论。毕竟投资理财有风险，谁也不会为你的投资失败买单。 这两种都属于理财产品，所以有一定的风 险性，如果想要安全的话，建议还是把钱存入银行，存定期存款是最好的方式。

存款定期，活期。

现如今，市面上各种各样的理财方式，大家在在生活中也会选择适合自己理财产品来供自己生活理财，赚取另一份生活来源。其实外面很多理财产品虽然利率高，风险却也并不低，在不可把控的情况下大多数人比较不碰这些理财产品。

那么大家就不理财了吗？其实银行存款也算是理财方式的一种，例如定期存款、大额存单等等，都是大多数人更喜欢的，说到定期存款，分为3月~5年不等，很多人就会在存款时间上纠结，那么在银行“定期存款”到底是3年好还是5年好？存错该吃亏啦！

首先，是活期好呢，还是还定期好？答案肯定是定期好。在安全的前提下，我们存款一般以效益优先，其次还需要一定的流动性，以保证不时之需。如果存活期，虽然可以随时存取，流动性非常高，但0.3-0.35%的利率确实也太低了，根本谈不上理财，仅仅是起到了由银行代为保管的作用。而存定期，按照有关规定仍然可以随时支取，对流动性没有丝毫影响。相反，如果中途不是特别原因，一般都可以持有到期。或提前支取部分，剩余部分仍然可以继续享受定期利率，直到到期。二者对比，首先流动性没有任何差别，其次取得更多利息的可能性要大的多，这样比较当然存定期划算。

至于存半年好，一年好，还是三年好？主要取决于你资金的闲置期限，或者说投资规划。如果投资规划模糊不明确，当然是期限较短更加符合实际。由于投资规划不明确，必然导致提前支取的可能性变大，一旦出现提前支取，按照活期利率计算利息，就会损失更多利息，有得不偿失的感觉。但是，如果投资规划非常明确，能够基本确定资金的闲置期，肯定是选择3年期，因为1年期利率肯定低于3年期利率。在一般情况下，即使连续存三个1年的总利息也没有一个3年期利息多，这个是有理论依据的，不信可以自己算。

对于投资规划不能明确的，如何平衡效益性和流动性的矛盾？其实也有其他更好的办法，可以轻易解决，即分散存入。有两种形式，一是将一笔资金分成多笔存入，长期和短期组合配置，短期产品主要是应对临时用款之需；二是将不能确定期限的资金，转移存入到其他第三方理财平台，有货币基金类的，也有一些创新型存款，不仅利率远高于活期利率，而且可以随存随取，流动性较强，也比较安全。通过这些组合存款，也就有效解决了效益性和流动性之间的矛盾，使你不再纠结。

区块链概念股龙头股有哪些

1.002657?中科金财

2.300663?科蓝软件

3.002152?广电运通

4.300079?数码科技

5.300542?新晨科技

6.600570?恒生电子

7.300561?汇金科技

8.002063?远光软件

9.603106?恒银金融

区块链概念股可能成为龙头股的可能有以下几只：

1、区块链概念股1：易见股份(600093.SH)概念股指数

公司之前主营供应链?的管理，最近几年正在积极转型?，一方面公司努力提升公司供应链管理和商业保理的业务规模。

另一方面，以实现金融科技转型为中心，以区块链技术在供应链金融?的运用为突破口，全策全力推进“易见区块”系统的开发，2017上半年成功完成“易见区块”系统?1.0?的开发，并在医药和大宗商品领域实现商用，易见显然是区块链概念的实践者。

2、区块链概念股2：高伟达

国内领先的金融信息化?厂商，依托自身银行IT解决方案方面优势与银行客户资源提供银行IT系统云服务。

3、区块链概念股3：新晨科技

公司现主营是应用软件开发?业务、软硬件系统集成业务和专业技术服务业务。近年新晨科技在创新方面尝试较为大胆，公司在云计算?、大数据?、人工智能以及区块链等新技术在金融行业的应用均取得一定进展。

基于区块链技术的国内信用证业务系统已经成功在银行上线，并有望逐步成为公司软件解决方案业务新的增长点。

扩展资料：

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。

龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是，任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。

龙头股具备的条件：

1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头，

2、龙头股是低价股最好，低价受众多股民追捧，因为高价股炒作空间难度较大，相对困难。

3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。

4、龙头股同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。

5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。

龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。

参考资料：

腾讯区块链发展怎么样？有哪些场景落地了？区块链概念股，是新的致富风口吗？

在区块链领域，腾讯区块链发展的速度是比较快的。早在2015年起，腾讯区块链团队就已经开始关注区块链技术，并且进行了自主研发，截至2019年12月31日，腾讯区块链相关中国发明专利申请数量达到990件，在中国申请企业中排名第一。经过几年的研发与探索，不管是在底层技术的开发，还是在产业生态的建设方面，腾讯区块链都取得了不错的成绩。

腾讯区块链发展的历程：

技术上没有什么难题，只是要不要去做的问题。”

当被问到遇到什么技术难题时，腾讯区块链负责人蔡弋戈如此回答。细想之下，他又补充，对于安全多方计算和零知识证明等理论上已有突破的技术，还没有被工程化，这是全行业的问题。

对腾讯区块链而言，更大的问题似乎是，找到更多场景。“区块链+供应链金融”是腾讯今年力推的场景。

去年底，供应链金融服务平台星贝云链发布，其底层区块链技术就是腾讯区块链提供的支持。此外，腾讯还投资了联易融，这时腾讯在供应链金融唯一战略投资的企业。

如今过去快一年，这个场景及腾讯区块链进展如何了？

今日，在区块链政策法律研究组成立会暨《区块链与供应链金融白皮书》发布会后，Odaily星球日报采访了腾讯区块链业务总经理蔡弋戈和联易融公司总经理冀坤。

据两位透露，在运行不到一年时间内，微企链平台在链上的流水大概数百亿交易量，12家银行接入，超过70家企业参与，涉及能源、汽车、制造等行业。现在的穿透供应商层级大概1级2级与传统银行贷款相比能降低2-8个点的利率。

微企链平台是腾讯在供应链金融的重点案例。腾讯主要提供底层技术基础设施，包括底层的自研联盟链、实时清分和到账等能力；联易融主要负责整合资源，推广平台。

供应链金融是区块链的头部场景，但实际上真正的落地依然非常缓慢，以至于让人怀疑其带来的实质改变。两位不否认这项业务处于非常早期的阶段，推动企业加入需要一定时间，但他们都认为“加入了区块链之后，供应链金融其实是会有非常大的改变”。

Odaily星球日报更想知道的是，加上了区块链之后的供应链金融，企业和金融机构会更愿意加入吗？以及这能降低中小企业贷款的余额，提高拿到贷款的企业数量吗？

“（供应链金融）最大的困难在于金融机构的参与，因为有他们在才能提供资金。”冀坤认为区块链加入可以增强银行入局供应链金融的意愿。

在他看来，四大行的传统银行对区块链的布局相当敏锐。他表示，供应链金融本身的分散性，以及底层资产的真实性非常难查，在传统金融机构并不是主流，而且以前没有办法实现穿透，所以银行只能拿到一级供应商的数据，可最需要融资的可能是二级、三级的供应商。现在区块链+供应链金融，改变了数据多级流转的可信度、强信用不能被分拆、以及信息的同步效率问题，使过去供应链条上难以获得金融机构贷款的中小微企业也能获得贷款。银行一直想做二三级供应商的生意，加入了区块链也能上机构更好的把控自身数据。

至于推动企业使用，冀坤表示，很多企业在接受的时候需要一定时间，不过因为供应链金融的区块链主要是取代了原来商票的作用，商票本身的流转就有一些痛点，比如造假等，所以他们还是相对比较容易接受。

在Odaily星球日报问到关于如何保证上链信息真实性时，蔡弋戈表示不同的信息之间可以交叉验证，但他也认为这确实是一个问题，用了区块链并不能保证上链信息真实。因此，微企链第一步做的资产其实是应收账款，利用发票来保障底层资产是真的。随着中小企业业务系统的电子化，未来会做得更深。

他还补充，区块链还能提高信息同步的效率。“我觉得是对信息的掌控，原来在中心化的情况下，哪怕你有信息，也是可以篡改的。”

说完腾讯区块链今年的重点，大家自然想知道未来的计划。不过蔡弋戈的回答跟开篇一样：“计划谈不上，我们会持续思考，区块链在什么场景下能发挥价值。”

第一，要选对场景，且一定要找到这个行业里面的专家。

第二，要符合技术本质，有商业价值。

第三，要符合未来发展的需要。

第四，架构要真正解决问题，要与其它技术充分融合。

区块链概念，应该是新的风口，具体更多多利用百度搜索，增加知识，百度搜索结果-腾讯区块链发展给您放上。

所谓“区块链概念”就是有区块链相关业务的上市公司。根据东财Choice显示，A股上市公司包含185只区块链概念股，其中包括工商银行、中国平安、工业富联、中国联通、三六零、顺丰控股等千亿级市值规模以上的公司。

此外，像阿里巴巴、腾讯、百度、京东、迅雷等海外上市公司，同样已经布局了区块链相关业务。也被称为“区块链概念股”。

在2019年的3月30日和10月18日，国家网信办先后公布了两批境内区块链信息服务项目备案，总共涉及到506个备案项目，其中就包括多家国内外上市公司。根据这样一份权威名单，链得得做梳理后发现，这两批项目备案中共涉及到39家上市公司：

京东、迅雷、阿里巴巴、百度、爱奇艺、东港股份、信息发展、远光软件、平安银行、工商银行、新晨科技、苏宁、海联金汇、暴风集团、航天信息、巨灵信息、东方财富、汉得信息、江苏银行、恒生电子、同花顺、南威软件、南方航空、广电运通、全碟软件、美的、中国平安、浙商银行、众安在线、腾讯、爱奇艺、易见股份、安妮股份、晨鑫科技、好未来、金山软件、顺丰控股、华大基因、卓尔智联。

有以下四个：

1、四方精创，目前开发的产品MVP在中国建设银行(亚洲)股份有限公司成功实施，将区域块的概念转化为实际应用；

2、飞天诚信，发布了行业第一款服务于区块链技术的硬件产品——数字货币指纹硬件钱包；

3、易见股份，致力于通过科技创新带动供应链金融的变革；

4、壹桥股份，专注游戏竞技开发，推出了全球首个区块链电竞加速基础服务。

1、四方精创公司主营业务是为银行提供IT软件开发和服务，属于银行软件与信息服务外包行业。2012-2014年来自中国银行、中银香港的业务收入占发行人总收入的比例合计79.86%、77.10%和73.71%。境内业务55%，境外业务45%；（A股中少有的银行IT软件中有境外业务的，其实就是中银香港。）

2、银行业务系统的升级换代周期一般在5至10年。目前，公司现有部分客户运行的银行业务系统将陆续进入下一个升级换代的周期。

3、本次募集资金投资项目中的“新一代银行核心系统建设项目”和“银行移动应用平台建设项目”是原有系统的升级换代和创新发展。

4、业务类型包括：1）软件开发服务（含IT咨询）、2）技术维护、3）系统集成（硬件设备+工程），主要客户是大型商业银行（大型商业银行占市场的50%）。（科蓝软件主要是中小型银行，客户面广，有几百个！费用高，利润率低）

5、客户：中国银行、中银香港，以及东亚银行、永亨银行、大新银行、农业银行等

6、通过与香港客户密切合作，在业务上及时研究汲取国际金融行业的先进经验，使公司更加具备国际视野。公司在积极引进国际先进金融产品理念的同时，借鉴国际先进理念为国内客户创新型金融业务提供IT服务，实现业务增值创新。（这一方面四方精创比同行有优势）

7、目前国内银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，除部分小型、新成立商行外，大都具备较完整的业务信息系统，基本统一了业务软件平台，银行业IT投入开始步入平稳增长阶段。

8、银行用户将在风险管理、网络银行、金融审计和稽核、商业智能/决策支持等领域加快投入。未来五年内，这些领域相关的IT服务外包将成为银行业IT服务外包市场发展最迅速的市场。

9、与国际竞争对手相比，国内IT服务外包提供商最为缺乏的是咨询服务能力。咨询能力需要建立在对国际先进金融产品设计理念广泛、深入理解的基础上，通过长期业务实施经验的积累才能逐渐形成。

10、公司来自境外的营业收入占比分别为35.22%、28.84%、28.42%。公司拥有以中银香港、东亚银行、永亨银行、大新银行等境外知名银行，而2017年境外占比为45%，提高很多。

区块链股票的龙头有：

1.皖通科技（002331）：区块链龙头股。

9月30日消息，皖通科技收盘于9.36元，涨1.19%。7日内股价下跌6.3%，总市值为38.56亿元。

2.国盛金控（002670）：区块链龙头股。

9月30日消息，国盛金控开盘报价9.18元，收盘于9.15元。5日内股价下跌2.62%，总市值为177.06亿元。

3.新晨科技（300542）：区块链龙头股。

南方财富网9月30日讯，今日新晨科技股价涨4.21%，截至收盘报13.13元，市值39.4亿元。盘中股价最高价13.6元，最低达12.78元，成交量19.3万手。

区块链概念股其他的还有：深科技、天音控股、东华软件、常山北明、佳沃食品、中科信息、双星新材、卓翼科技、泰豪科技、惠程科技、飞利信、金冠股份等。

龙头股指的是在某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，龙头股的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。在股票市场中，龙头股并不是一成不变的，龙头股的地位往往只能维持一段时间。因此，投资者可以通过观察行业和概念中的股票表现来检验股票是否属于该行业或概念的龙头股。

一般情况下，行业龙头股是强势股，常常会强于行业中其他的股票。在行业板块上涨时，会优先出现股票涨停的情况。并且，龙头股的基本面是较为稳定的，上市公司在所处行业里具有较高的市场占有率。而且，龙头股的流通股不会太大、也不会太小，在行业板块属于中等区间。

投资者在交易龙头股时，也需要注意根据市场环境进行投资，并不是龙头股就一定会涨的。例如：如果股票市场处于“熊市”下跌阶段，市场投资者的投资积极性较低，这就会导致龙头股所处的行业受到市场的影响出现调整下跌，就会龙头股出现下跌调整。

如果不是「罗布乐思」玩家，或者高度关注元宇宙资讯的人，恐怕很少人知道：号称“元宇宙第一股”的「罗布乐思」国服已经停了。

更有趣的是，大部分关注元宇宙的国内投资者与从业者们，也都有意无意忽略了这件事。

对中国消费者来说，「罗布乐思」这个现象某种程度上和「蜘蛛侠3：英雄无归」有点类似，都是因为各种缘由无法在中国市场立足，而同时在西方市场大杀特杀。这种诡异且真实存在的现状，其实也指出了当前元宇宙游戏的真相之一，那就是“海外和国内对元宇宙的认知有偏差”。

元宇宙游戏到底是什么样?或者说现在打着元宇宙招牌的游戏是有什么共性和特点?它为啥会受到资本的疯狂追逐?今天就让我们来简单聊聊这个话题。

GG了——元宇宙第一股在中国的现状

2021年12月8日晚23点59分，腾讯代理的「罗布乐思」正式关服，对外的解释是“删档测试结束”并且以后会“持续优化产品”。然而记性好的玩家则表示，不对劲啊，之前7月13日上线时明明说的是“全平台放开”啊?这一猝不及防的反转，着实令玩家摸不着头脑。

以前没说过删档，现在直接删了;腾讯旗下难得一见的退款，如今也活久见了。所以外界猜测「罗布乐思」大约真的是GG了，也不算是无中生有凭空捏造。

实际上在国服「罗布乐思」正式推出以来，其iOS免费榜和畅销榜的排名就一直在不断下降，当时就有熟悉国际服「Roblox」的人指出了问题根源所在：1.欧美青少年(尤其是美国)从小就经历了「Roblox」的耳濡目染，从教育辅导到游戏娱乐甚至影响了两代人，对这个产品非常熟悉，而国内则没有这种成熟的游戏生态;

国外小学生网恋指定平台

2.国内政策对未成年玩家的限制，以及国服和国际服的隔离，导致了「罗布乐思」很难发布射击、格斗等含有暴力元素的游戏，娱乐性乏善可陈，回头对比国际服数以千万的UGC内容，国服仅几百个的游戏体量只能说是少得不忍直视;

3.从公布的国服「罗布乐思」版号信息来看，本该登陆移动端和PC端两大平台，但PC版迟迟不能推出，导致部分热衷于PC操作的硬核玩家失去了为国服安利推荐的想法;

4.当前国内未成年玩家的游戏时长非常有限，而且以社交为主的选择倾向，让「罗布乐思」的优先级排在了「王者荣耀」、「和平精英」、「迷你世界」、「香肠派对」等游戏后面，至于成年人除了前面提到的少数硬核玩家，也很少会关注这种国内不火且娱乐性欠缺的产品。

所以人气和光荣都是属于「Roblox」的，跟「罗布乐思」并没有什么关系。

当然这并不是什么马后炮，早在「罗布乐思」上线之前2020年底，就有相关人士委婉地表达了对其不好看，简单概括就是“看不出有啥乐子”。

其实换位思考一下不难明白，像「传奇」「征途」等主打PK的MMORPG，连国内都有不少玩家难以理解它们为啥持续赚这么多钱，自然更别提不了解20年前中国网游市场洪荒期的海外人士了。

PlayEarn——元宇宙游戏真正难点

可以肯定的是，元宇宙游戏在国内和国外有不同的认知差异，如果更进一步琢磨的话，我们还能发现其实在玩家、厂商、资方之间也是几乎很少达到共识。

说实话，在学贯东西的中国玩家心目中，元宇宙游戏有很多现成的模板。不管是美国的「头号玩家」、「黑客帝国」，还是日本的「刀剑神域」、「加速世界」，亦或者国产的「魔方大厦」、「无限恐怖」，大家都或多或少看过或听说过这些作品的世界观，觉得元宇宙应该是个广袤自由且能随时切换的多元化虚拟世界。

大部分玩家其实是想玩一个像「刀剑神域」的爽游

但对于厂商来说，这些都是臣妾做不到的东西。因为游戏只能是游戏，如果像「头号玩家」那样和现实的经济挂钩，那将会是一场打金工作室的狂欢，对社会和经济结构的冲击还可能导致人道主义灾难。

要是放在国内，不说相关部门请去喝茶，光是友商和工作室的“鼎力相助”就要惹出一屁股经济纠纷。

而在资本市场的口中，元宇宙游戏肯定离不开“PlayEarn(玩和赚钱)”这个要素。在百度和知乎上随便搜一下“元宇宙游戏”这个关键词，几乎每一页答案都能看到玩游戏还能赚钱的暴论。仿佛只要出个元宇宙游戏，像你我这样的普通玩家，就能在游戏里挖矿或者鼓捣NFT致富了?

这种情况理论上还是存在的，前提是开发者和资方像「头号玩家」的“绿洲”老板兼总设计师那样——是一个脱离低级趣味的玩家，一个真正意义上的好人。但在现实中，这可能吗?暴雪曾经在「暗黑破坏神3」上线之初，想搞个现金与装备自由交易的拍卖行系统，结果被工作室和散户玩家们开着外挂狠狠打脸，不得不把系统关闭。一个系统和内容相对不那么复杂的暗黑3尚且如此，试问什么都想往里装的元宇宙游戏，又能靠什么来保证经济系统的稳定和健康?

暗黑3曾经的拍卖行系统——图源自178

目前有不少鼓吹“区块链经济”、“NFT应用”可以为元宇宙游戏奠定基石的言论，其实只有少数开发者在尝试探索，其余大部分则都是跟风的云专家。

比如玩法效仿了「精灵宝可梦GO」的「一起来捉妖」，就加入了“区块链猫”，让玩家可以捕捉、购买、收集、繁育各种不同的宠物猫。这游戏在2019年上线的时候还没有元宇宙这个概念，但其通过AR技术在现实场景中捉妖的玩法，以及引入区块链技术的宠物猫交易，确实挺符合现在各个元宇宙大会上提到的AR/VR、5G、区块链、人工智能等要素。

当初「一起来捉妖」火的时候，区块链猫的交易也兴旺了一把

现在几乎没人提「一起来捉妖」，是因为它被外挂搞得从上线之初的热门爆款变成了小众游戏。元宇宙游戏怎么反外挂?是当前畅谈元宇宙未来世界如何美好的议题中，不会有人去提或者不该去提的敏感点。另外还有个采用了区块链经济的游戏「传奇4」，现在同样苦恼于外挂的横行。

网上还有招人去「传奇4」挖矿的广告

然而回顾中国网游20余年发展史，经济系统最耐操的游戏，还是只有「梦幻西游」「地下城与勇士」等极个别案例——人家那是靠大把技术和钱堆出来的。

讲故事——将元宇宙游戏打扮成一个高富帅

「华尔街之狼」里说过：“要表现得像一个现成的高富帅一样，这样你就会变成一位高富帅。”

在现实中，也确实存在过类似的案例：十年前某游戏公司老板，开着租来的豪华超跑天天在资方的办公楼下溜一圈，给资方大佬留下了深刻的印象，后来借助资方大佬的资源和人脉，这家游戏公司成功借壳上市，公司老板摇身一变成为了真正开得起超跑的亿万富翁。

这就是资本市场的规律，一个好的故事远比一个好的游戏更吸引资本。游戏公司老板即便没有拿得出手的产品，但将自己打扮成高富帅，获得了资本的信心和看好。同样的，元宇宙游戏如今也是在重复这样的故事。

在中国开局不利的元宇宙第一股「Roblox」，本质上不是什么新概念产品，它通过十几年时间在青少年教育和游戏的商业形态基础上，给华尔街大佬们讲了一个能打动他们的故事。同理，微软收购动视暴雪、腾讯想打造“全真互联网”、米哈游致力于做“做10亿人生活的虚拟世界”，这些都是在元宇宙浪潮下的故事。只不过相比其它散兵游勇，大牌公司的故事更加有底气，技术和人才更看得见摸得着罢了。

正如之前的VR游戏热潮、区块链游戏热潮，当今元宇宙游戏热潮或许会是一种未来的可能性。但对于发展进程峰回路转的游戏行业来说，两年时间太短，五年时间又是谁都无法预测到的——不然马化腾也不至于多年前上知乎问互联网的未来了。

所以现在打着元宇宙游戏旗号的产品，特别是最常见的用NFT在游戏中玩加密艺术品、收藏品收集交换的“未来之星”，相信大家看到这里心里应该有个谱了。

关于“聪明的“贝塔”真的聪明吗”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！